Engenharia de software com IA
IA escreve código rápido. Alguém precisa responder por ele.
Engenharia de software com IA e modernização de sistemas legados, com três portões de decisão humana no caminho até produção. Nenhuma entrega avança sem aprovação.
- Diagnóstico
- 2 a 4 semanas, escopo fechado
- Ao final
- Mapa de prioridades e riscos
- Quem conduz
- 25 anos de engenharia
Resposta de Marcelo Neiva em até 1 dia útil. Sem compromisso.
Dois Caminhos
Por onde você chegou aqui?
Adoção de IA em engenharia
A dor: adoção sem método — a ferramenta foi comprada, o ganho não foi comprovado e o ciclo de trabalho permanece inalterado.
O resultado: custo mais alto, equipe desconfortável e pressão crescente para justificar o investimento.
A saída: um diagnóstico de 2 a 4 semanas que mede onde a IA já ajuda, onde atrapalha e o que precisa mudar no ciclo.
Sistema legado travando o negócio
A dor: risco de parar a operação — sistema que ninguém mexe, conhecimento perdido e qualquer mudança cara e arriscada.
O resultado: inovação bloqueada e manutenção que consome todo o time sem avançar.
A saída: um diagnóstico de 2 a 4 semanas que mapeia o risco real do sistema e a ordem segura de modernizar.
Por que falha
Acelerar quem escreve código não conserta o ciclo
Contratar mais desenvolvedores, ou modernizar sistemas legados sem método, não resolve o problema. O ciclo entre demanda e produção continua quebrado porque as etapas que conectam as duas pontas ainda são manuais.
Especificação ambígua
O ciclo começa com requisitos que dependem de interpretação. Cada equipe entende diferente e o retrabalho está contratado desde o início.
Revisão e QA manuais
A revisão de código e os testes de qualidade seguem checklists humanos. Gargalos acumulam e o prazo escorrega a cada rodada.
Homologação e liberação travadas
A aprovação final chega a quem não estava no ciclo desde o início. Surgem novos ajustes e a liberação atrasa mais uma vez.
Nas três etapas o gargalo é o mesmo: alguém precisa decidir, e a decisão chega tarde ou chega a quem não acompanhou o caminho. Por isso o ciclo precisa ser redesenhado — com decisões humanas nos pontos certos e execução estruturada no restante.
Ver como funciona na práticaSquad Virtual
Você aprova três vezes antes de qualquer coisa chegar em produção
Sete etapas em sequência. Três portões de decisão humana. Nenhuma entrega avança sem aprovação. A Squad Virtual não é um produto — é como cada demanda sai do rascunho e vai para produção.
Os três portões são seus, não nossos: o escopo e a homologação ficam com o responsável pelo projeto na sua empresa, e o aceite técnico com quem responde por qualidade no seu time. A MKBG executa — a decisão de avançar é sempre sua.
- 01Demanda entra e é especificada
- 02Decisão humanaEscopoaprovar o que será feito — assina responsável do cliente
- 03Design e quebra em tarefas
- 04Execução com gate por tarefa
- 05Decisão humanaAceite técnicoaprovar o QA — assina responsável do cliente
- 06Decisão humanaHomologaçãoaprovar a homologação — assina responsável do cliente
- 07Produção
Prova
Parcerias medidas em década, não em projeto
- Tempo de engenharia de software
- 25 anos
- Tempo à frente da tecnologia de uma operação
- 19 anos
- Duração da parceria mais longa
- 10 anos
de engenharia de software
à frente da tecnologia de uma operação que cresceu de 20 a 100 colaboradores, com a TI estruturada do zero
de parceria contínua com o cliente mais antigo
Clientes e operações
- Grupo Cruzeiro do Sulmais de 10 anos
- Claretianomais de 7 anos
- UNIBAN e UNISALensino superior
- Logísticasistemas críticos com a operação no ar
- Varejo do Centro-Oesteweb e mobile
Fundador
Marcelo Neiva
Fundador e Arquiteto de IA
Estruturou do zero a TI de uma operação que cresceu de 20 a 100 colaboradores e passou 19 anos à frente dela — tempo suficiente para manter no ar, e depois modernizar, os sistemas que ele mesmo havia construído.
É por isso que os três portões da Squad Virtual ficam com o cliente, não com a MKBG: quem vai conviver com o sistema pelos próximos dez anos é quem precisa aprovar o que entra nele.
Perfil de Marcelo Neiva no LinkedIn (abre em nova aba)
Como Contratar
Três formas de trabalhar juntos
Diagnóstico
RecomendadoPara quem: equipes que querem adotar IA em engenharia e empresas com sistemas legados — o ponto de partida ideal para os dois perfis.
2 a 4 semanas, escopo fechado.
Ao final: mapa de prioridades, riscos identificados e próximo passo recomendado com clareza.
Projeto por escopo
Para quem: empresas com projeto definido, prazo claro e critérios de aceite acordados.
Prazo e preço fechados antes de começar.
Ao final: o sistema em produção, com os três portões de aprovação registrados e a documentação que permite outro time assumir.
Capacidade contínua
Para quem: times que precisam de capacidade técnica sênior de forma recorrente, sem os custos de uma contratação permanente.
Contrato mensal, com prioridades revistas a cada ciclo.
A cada mês: entregas em produção pela Squad Virtual e um relatório do que avançou, do que ficou e do que mudou de prioridade.
Perguntas frequentes
O que costumam perguntar antes de fechar
E se a IA gerar código ruim?
Código gerado passa pelo mesmo portão de aceite técnico que qualquer outro, e quem assina esse portão é o responsável por qualidade do seu time — não a MKBG. A IA acelera a execução; a decisão de aprovar continua sendo de quem vai manter o sistema.
Quem é o dono do código?
Você. O código, a documentação e os artefatos de cada portão são seus desde o primeiro commit, e ficam no seu repositório. Não há dependência de plataforma proprietária da MKBG para continuar o trabalho.
E se quisermos continuar sem a MKBG?
Cada entrega inclui a documentação que permite outro time assumir. É um critério de aceite, não um favor: se a saída for difícil, a decisão de ficar deixa de ser livre.
Vocês assinam NDA?
Sim, antes de qualquer acesso a código, dado ou sistema. Em diagnósticos de sistema legado isso costuma ser o primeiro documento assinado.
Meus dados vão para algum modelo de IA?
Não sem acordo explícito e por escrito sobre o que pode ser enviado e para onde. Quando há restrição contratual ou regulatória, o trabalho é feito dentro dela — inclusive sem ferramenta de IA, se for o caso.
Trabalham presencial ou remoto?
Remoto por padrão, com presença presencial combinada quando o trabalho pedir — levantamento inicial em operação crítica e virada de sistema legado são os casos mais comuns.
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Solicite seu diagnóstico
2 a 4 semanas, escopo fechado. Ao final você recebe o mapa de prioridades, os riscos identificados e o próximo passo recomendado — seguir com a MKBG ou não.